รู้ข้อมูล รู้อนาคต FUTURE IS NOW 
การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) เป็นศาสตร์อย่างหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับสายงานการตลาดดิจิทัล (Digital Marketing), การวิจัยตลาด (Marketing Research), กลยุทธ์และแผนงาน (Strategic Planning) โดย Data Analyst จะใช้ข้อมูลขององค์กรทั้งหมด (Big Data) ไม่ว่าจะเป็นเอกสารที่เกี่ยวข้องกับองค์กร เอกสารข้อมูลลูกค้า เอกสารซื้อขาย เอกสารสถิติ รวมไปถึงข้อมูลที่เป็นรูปภาพ เสียง วิดีโอ มาวิเคราะห์แนวโน้มพฤติกรรมของลูกค้าองค์กร ใช้สถิติและตัวเลขในการคาดคะเนพฤติกรรมผู้บริโภค เพื่อให้องค์กรสามารถวางแผนการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ เกิดผลตอบแทนธุรกิจได้ดี มากกว่าการใช้สัญชาตญาณในการทําการตลาด ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีทั้งหมด 5 ระดับ ดังนี้
วิเคราะห์แบบพื้นฐาน (Descriptive Analytics) สรุปสิ่งที่เกิดขึ้นแล้ว เช่น รายงานยอดขายประจําวัน
วิเคราะห์ด้วยข้อมูลล่าสุด (Real Time Analytics) ใช้ข้อมูลล่าสุดในการตัดสินใจ หรือแก้ไขปัญหา เช่น รายงาน GPS ของรถขนส่งสินค้า การวิเคราะห์แบบ Descriptive และแบบ Real time จะบอกได้แค่ว่า #เกิดอะไรขึ้น
วิเคราะห์แบบวินิจฉัย (Diagnostic Analytics) เลือก กรอง และสรุปเพื่อค้นหาว่ามีอะไรเกิดขึ้น เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายต่อกิจกรรมทางการตลาด การวิเคราะห์แบบ Diagnostic จะบอกว่า #ทําไมเกิดขึ้น
วิเคราะห์แบบพยากรณ์ (Predictive Analytics) คาดเดาผลลัพธ์ทีเป็นไปได้มากที่สุด โดยอ้างอิงจากรูปแบบที่ตรวจพบ เช่น สินค้าที่คาดว่าจะมียอดขายเพิ่มขึ้น การวิเคราะห์แบบ Predictive จะบอกได้ว่า #อะไรจะเกิดขึ้น
วิเคราะห์แบบให้คําแนะนํา (Prescriptive Analytics) สร้างมูลค่าเพิ่มด้วยการแนะนําโอกาสใหม่ๆ เช่น เสนอสินค้าที่ขายคู่กันแล้วได้ยอดขายเพิ่มขึ้น การวิเคราะห์แบบ Prescriptive จะบอกได้ว่า #ทําอย่างไรถึงจะทําให้เกิดขึ้นได้
จะเห็นได้ว่าการวิเคราะห์ที่ได้ประโยชน์สูงสุด และเป็นที่ต้องการของผู้บริหารคือการวิเคราะห์แบบให้คําแนะนํา (Prescriptive Analytics) ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลจะไม่ใช่เพียงการบอกความจริงที่เกิดขึ้นเท่านั้น แต่ต้องมีการแก้ปัญหาหรือให้คําแนะนําเพิ่มเติมได้ด้วย
เมื่อเราเจาะลึกข้อมูลจะทําให้เรารู้จักลูกค้ามากขึ้น ในเชิงธุรกิจจะทําให้เราทราบว่าตอนนี้ลูกค้าต้องการอะไร แล้วลูกค้าประเภทไหนที่ซื้อสินค้าหรือใช้บริการของเรา อีกทั้งทํานายพฤติกรรมลูกค้าได้ ด้วยการนําข้อมูลทั้งหมดที่มีในบริษัทตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบันมาออกแบบสินค้าและบริการให้ตอบโจทย์กลุ่มลูกค้าประจําและกลุ่มลูกค้าใหม่ได้ สุดท้ายเราจะเห็นมุมมองตลาดที่กว้างขึ้นเนื่องจากข้อมูลในมือมีจํานวนมาก เป็นไปไม่ได้ที่ผลของการวิเคราะห์จะออกมาเป็นรูปแบบเดียว เพราะยิ่งข้อมูลมากเท่าไหร่ มุมมองในการวางแผนการตลาดก็ยิ่งกว้างมากขึ้น บางกลยุทธ์อาจจะไม่ค่อยได้ใช้มัน แต่ตัวเลขผลลัพธ์กลับออกมาดี เราอาจจะกลับไปใช้กลยุทธ์นั้นอีกก็ได้ เชื่อว่ามีหลายวิธีที่สามารถใช้กับองค์กรได้ อยู่ที่วิธีไหนเหมาะสมและตอบโจทย์กว่า นั่นเอง
ผู้เขียน อาจารย์กัลย์สุดา ศรีสุวรรณ ( อ.จินนี่ )
แหล่งอ้างอิง : SCB TechX : ไขข้อสงสัย Data Analytics คืออะไร และ Data Analytics มีกี่ประเภท?
ติดตามข่าวสารจาก ALL Retail Business Center ได้ที่